要實(shí)現(xiàn)人工智能具備人類(lèi)常識(shí)并非易事。基礎(chǔ)路徑可以分為三步：構(gòu)建大規(guī)模常識(shí)圖譜，通過(guò)自然語(yǔ)言處理技術(shù)收集網(wǎng)絡(luò)百科影視中的世俗知識(shí)，并用邏輯推理確立其一致性；接著，將這些知識(shí)形式的預(yù)處理并注入神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練，結(jié)合規(guī)則注入與不斷強(qiáng)化環(huán)境感知與決策過(guò)程的融合機(jī)制；最后是精細(xì)化本體抽象，讓常用常識(shí)像人類(lèi)演繹—重復(fù)使用的記憶有經(jīng)驗(yàn)量化減少?zèng)Q策鏈時(shí)長(zhǎng)。完整過(guò)程依賴于強(qiáng)可靠的認(rèn)知因果推理和常識(shí)反饋修正工程工作，終極將引導(dǎo)出行為像人推杯換盞那樣的直覺(jué)系統(tǒng)。